INTRODUCTION :
OBJET DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE
1. Particularités de la statistique dans les sciences sociales
2. Mise au point du protocole de l'étude, statuts différents des caractères
3. Utilisation du symbole S et du symbole ?
4 . Conseils pratiques
PREMIÈRE PARTIE : ANALYSE STATISTIQUE DE LA CROISSANCE
CHAPITRE 1 MESURE ET REPRÉSENTATION GRAPHIQUE DE LA CROISSANCE :
SÉRIES NON-MONÉTAIRES
1. Les pourcentages
2. Taux de croissance, multiplicateur et indice simple
3. Non-symétrie des variations relatives
4. Cumul des variations relatives
5. Multiplicateur annuel moyen et taux de croissance annuel moyen
6. Progressions géométrique et arithmétique [O O]
7. Taux de croissance annuel et taux de croissance instantané [O O O]
8. Les graphiques logarithmiques
9. Graphiques triangulaires
10. Utilisation des papiers " semi-log " et " log-log "
CHAPITRE 2 DÉFLATEMENT DES SÉRIES MONÉTAIRES, PASSAGE AUX
" EUROS CONSTANTS "
1. Enchaînement ou cumul de facteurs de croissance
2. Comment déflater une grandeur monétaire ?
3. Trois présentations du déflatement :
4. Illustration (et vérification) graphique du déflatement.
CHAPITRE 3 ÉTUDE DES SÉRIES CHRONOLOGIQUES ET CORRECTION DES VARIATIONS SAISONNIÈRES
1. Le lissage des séries chronologiques infra-annuelles .
2. Désaisonnalisation dans le cas du modèle multiplicatif :
3. Désaisonnalisation dans le cas du modèle additif [O O] :
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4. Exemple de désaisonnalisation de données trimestrielles, modèle multiplicatif
5. Modèle additif [O O]
6. Lissage des séries chronologiques pluri-annuelles
DEUXIÈME PARTIE : DISTRIBUTIONS STATISTIQUES À UN CARACTÈRE
CHAPITRE 4 TABLEAUX À UNE DIMENSION ET REPRÉSENTATIONS GRAPHIQUES
1. Les caractères qualitatifs
2. Les caractères quantitatifs discrets
3. Les variables continues
CHAPITRE 5 : CARACTÉRISTIQUES DE TENDANCE CENTRALE D'UNE VARIABLE STATISTIQUE : MODE, MÉDIANE ET MOYENNE
1. La valeur centrale idéale : les conditions de Yule
2. Le mode
3. La médiane
4 . Les quantiles
5. La moyenne
6. Position respective des caractéristiques de tendance centrale :
7. Généralisation de la moyenne : la moyenne d'ordre r
8. Les moyennes de taux de croissance
CHAPITRE 6
CARACTÉRISTIQUES DE DISPERSION, DE FORME ET DE CONCENTRATION
1. Caractéristiques de dispersion
2. Caractéristiques de forme [O O]
3. Mesure de la concentration :
ANNEXE 1
Distributions théoriques
ANNEXE 2
" Boîtes à moustaches " ou " Boîtes à pattes " "Box and Whisker Plot"
TROISIÈME PARTIE : LES INDICES
CHAPITRE 7 MÉTHODE DES INTENSITÉS ET DES STRUCTURES STANDARDISÉES
(MÉTHODE M.I.S.S. OU MÉTHODE "SHIFT AND SHARE")
1. Présentation
2. Application au calcul d'une moyenne de salaires catégoriels
3. Application à la comparaison des taux de croissance de deux zones
CHAPITRE 8 : LES INDICES ÉLÉMENTAIRES
1. Les indices diachroniques
2. Les indices synchroniques
3. Propriétés des indices élémentaires
4. Les indices élémentaires de valeur
CHAPITRE 9: LES INDICES SYNTHÉTIQUES
1. L'indice de valeur
2. L'indice Laspeyres des prix
3. L'indice Laspeyres des quantités ( ou " de volume ")
4. L'indice Paasche des prix
5. L'indice Paasche des quantités ( ou " de volume ")
6. Synthèse
7. L'indice de Fisher
8. Comparaisons d'indices et " indices – chaînes " [O O]
9. Grandeurs sommables et " effet-qualité " [O O O]
10. Variations mensuelles et annuelles d'une série chronologique
(notions de " rythme annuel ", de croissance " moyenne sur moyenne "
ou " en glissement ")
ANNEXE
Expression d'une variable " en euros constants " ou " à prix constants " :
QUATRIÈME PARTIE : VARIABLES STATISTIQUES À DEUX DIMENSIONS
CHAPITRE 10 REPRÉSENTATIONS GRAPHIQUES,
TABLEAUX DE CONTINGENCE, INDÉPENDANCE
1. Série de données individuelles à deux dimensions
2. Représentation graphique des variables quantitatives regroupées
3. Tableau de contingence
4. Distributions marginales et conditionnelles
5. Les courbes de régression [O O]
6. L'indépendance entre les deux variables [O]
CHAPITRE 11 : L'AJUSTEMENT LINÉAIRE. LES DROITES DES MOINDRES CARRÉS, DE MAYER ET DE TUKEY
1. Position du problème :
2. Détermination des droites des moindres carrés
dans le cas de données individuelles [O O O]
3. Détermination des droites des moindres carrés
dans le cas de données groupées en classes [O O O]
4. Linéarisation de modèles non linéaires
5. Les séries chronologiques : l'ajustement linéaire par rapport au temps
6. Ajustement graphique, méthode de Mayer et droite de Tukey
ANNEXE : Une " régression " illusoire
Les outils de la statistique descriptive font partie de ceux que les étudiants en économie, en gestion et en sciences politiques utiliseront le plus dans leur vie professionnelle. Qu'ils deviennent cadres de gestion, chargés d'études, administrateurs, journalistes ou chercheurs, ils auront à construire ou à interpréter en permanence des taux de croissance, des indices, des tableaux, des moyennes ou des graphiques... pour éclairer leur analyse, fonder leurs prévisions, guider leur action.La statistique descriptive constitue un art délicat où l'expérience, la connaissance du " terrain " jouent un grand rôle. Malgré la simplicité des outils mathématiques utilisés, la subtilité de certains procédés d'analyse constitue souvent un obstacle à la compréhension.Ce livre constitue à cet égard une nouveauté : s'appuyant sur une longue expérience d'enseignement à des publics variés, c'est une tentative de présentation systématique et détaillée des méthodes courantes de la statistique descriptive à des étudiants de sciences sociales de toutes origines scolaires. Des exemples et graphiques multiples (tous traités sous Excel) illustrent les procédures de calcul et les méthodes d'interprétation des résultats. Des encadrés, des index et des annexes en font un outil de travail très maniable.Ce manuel s'adresse aux étudiants de Licence économie-gestion et des Instituts d'Études politiques, mais aussi à ceux des filières d'AES, de Sociologie, des IUFM (CAPES, agrég.), au public des formations intégrant à leur programme les " techniques quantitatives de gestion ".
