Ce manuel prsente une vue historique de lvolution de la pense dmographique, des origines au XVIIe sicle nos jours, pour montrer comment lapproche multiniveau rsout certaines des contradictions apparues au cours du temps et permet une synthse des diffrentes approches suivies. Une comparaison plus gnrale avec les autres sciences sociales y est aussi tente.Lintroduction pose le problme de lopposition entre socit et individu. Selon le point de vue pris, les hypothses qui fondent les sciences sociales peuvent conduire des rsultats contradictoires. Pour Durkheim, lorigine des faits sociaux doit tre recherche dans la constitution du milieu social o ils se produisent. Pour Boudon, lorigine dun phnomne observ doit tre vue comme la rsultante dactions ou dattitudes individuelles. Lanalyse multiniveau va chercher dpasser cette contradiction.La premire partie explore la faon dont ces approches ont t suivies depuis lorigine de la dmographie. L'approche dite transversale cherchait comprendre les phnomnes lchelle de groupes sociaux, puis lapproche longitudinale a connu son apoge au cours des annes 1970 en introduisant le temps vcu par les gnrations ou les cohortes, tout en restant au niveau agrg. En posant des hypothses dhomognit des populations sur lesquelles elle travaille, et dindpendance entre les divers phnomnes tudis, elle rencontre cependant de nombreuses difficults qui nont pu tre rsolues que par lapproche biographique dont le point de vue est individuel. Mais, cette fois-ci, apparat un risque derreur atomiste, car lapproche longitudinale nintroduit dans lanalyse que des caractristiques individuelles. Ce risque ne peut tre supprim que par une approche contextuelle, et plus gnralement multiniveau, qui permet une synthse entre action de la socit et de lindividu.La seconde partie examine les divers modles quune telle approche multiniveau peut utiliser, en indiquant leur formalisation mathmatique en fonction notamment du type de variable en jeu, les problmes que lon peut rencontrer et les questions notamment poses par la mise en vidence de niveaux : modles niveaux hirarchiss, classifications croises, appartenances multiples, etc. Mme si les caractristiques continues sont rares en dmographie, elles sont cependant considres dans de telles analyses : il est ds lors utile de dbuter lexamen des modles par les analyses de rgression linaire. En passant maintenant aux donnes discrtes, plus souvent observes en dmographie, diverses mthodes sont prsentes avec des exemples prcis qui permettent de traiter des variables binaires, par des modles logit ou probit, des variables polytomiques nominales et ordinales, par des modles logit multivaris, et enfin des dcomptes dvnements, par des processus de Poisson plus ou moins complexes. Enfin lanalyse biographique multiniveau, la plus pertinente en dmographie, est traite. Elle permet dutiliser toute lhistoire de vie passe des individus pour expliquer, dans le temps, des comportements plus ou moins complexes, en les replaant dans leur espace de vie plus gnral.Le traitement thorique et pistmologique de ces problmes qui appelle un retour la fondation de la sociologie et de la dmographie, puis la conduite du raisonnement jusquaux approches les plus rcentes, est fait de faon suffisamment rigoureuse pour un spcialiste des sciences sociales, mais reste entirement accessible au lecteur nophyte.
