Dans ce carnet, nous initions les étudiants en sciences humaines et sociales aux statistiques descriptives.Nous abordons les principaux outils pour décrire une variable (statistiques univariées) et pour explorer les relations entre deux variables (statistiques bivariées).Nous montrons comment calculer les mesures statistiques les plus courantes et comment construire différents types de graphiques et tableaux pour résumer les caractéristiques d'un ensemble de données.Nous nous appuyons sur les données de l'enquête PISA Suisse 2012, que nous analysons grâce au logiciel SPSS. Nous illustrons ses fonctions de base et expliquons comment interpréter les tableaux et graphiques qu'il produit.
1. Qu'est-ce que l'analyse de données quantitatives?
2. Les notions de base Population et échantillon Les variables
3. Le logiciel SPSS La fenêtre "éditeur de données" La fenêtre "Sorties" Les menus SPSS
4. Décrire une variable: les statistiques univariées Décrire une variable qualitative Décrire une variabgle quantitative La distribution normale et le score z
5. Agir sur les données Recoder une variable Calculer une variable Transformer une variable quantitative
6. Analyser la relation entre deux variables: les statistiques bivariées Analyser la relation entre deux variables qualitatives Analyser la relation entre une variable qualitative et une variable quantitative Analyser la relation entre deux variable quantitative
7. Conclusion
8. Références bibliographiques
9. Table des z
10. Index
Dans ce carnet, nous initions les étudiants en sciences humaines et sociales aux statistiques descriptives.Nous abordons les principaux outils pour décrire une variable (statistiques univariées) et pour explorer les relations entre deux variables (statistiques bivariées).Nous montrons comment calculer les mesures statistiques les plus courantes et comment construire différents types de graphiques et tableaux pour résumer les caractéristiques d'un ensemble de données.Nous nous appuyons sur les données de l'enquête PISA Suisse 2012, que nous analysons grâce au logiciel SPSS. Nous illustrons ses fonctions de base et expliquons comment interpréter les tableaux et graphiques qu'il produit.