Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus. Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer. Pour chaque méthode, la démarche adoptée est la même. Un exemple permet d'introduire la problématique et concrétise presque pas à pas les éléments théoriques. Cet exposé est suivi de plusieurs exemples traités de façon détaillée pour illustrer l'apport de la méthode dans les applications. Tout le long du texte, chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir. Toutes ces commandes sont accessibles à partir du logiciel libre FactoMineR. Ainsi, avec cet ouvrage, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Cette édition prend en compte l'actualisation du logiciel R.

Fruit de la grande expérience d'enseignement des auteurs à Agrocampus Ouest, cet ouvrage d'exercices corrigés complète le livre Statistique générale pour utilisateurs. 1- Méthodologie. Cet ensemble d'exercices corrigés de façon détaillée, dont la grande majorité correspond à des applications réelles, permet de s'approprier les principales méthodes statistiques utiles aux praticiens : statistique descriptive, estimation, tests de comparaison de moyennes et de variances, analyse de variance, régression simple et multiple, test du chi-2, plans d'expérience, analyse en composantes principales. Ce livre a été d'abord écrit pour les étudiants d'école d'ingénieurs, d'IUT ou BTS ou de l'université dans les filières des sciences de la vie, sciences sociales, sciences économiques, etc. Mais il sera utile à tout professionnel confronté à l'analyse statistique de données. La mise à disposition, sur le site d'Agrocampus, de l'ensemble des jeux de données et des lignes de code en R permet de reproduire aisément tous les résultats.

Après seulement quinze ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ce développement exceptionnel s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent.Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en œuvre une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données.Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statis- tiques simples ou élaborés.Pour cette troisième édition, le texte a été révisé et augmenté et cette nouvelle édition est en couleurs. Certaines fiches ont été complétées, de nouveaux exercices ont été ajoutés, la visualisation de résultats sur des cartes est proposée.

Ce manuel présente les principales méthodes statistiques permettant d'étudier la liaison entre deux variables. Son organisation est déclinée selon la nature qualitative, quantitative ou ordinale des variables. Les développements de chaque chapitre s'appuient sur un exemple concret qui permet au néophyte de bien comprendre les notions introduites. La présence de commandes avec le logiciel libre R, d'exercices corrigés et d'un chapitre consacré à deux études de cas aident le lecteur dans la mise en pratique et l'assimilation des concepts.

Ce manuel s'appuie sur l'exemple pour exposer les principales méthodes statistiques utiles aux praticiens (statistique descriptive, estimation, tests de comparaison de moyennes et de variances, analyse de variance, régression simple et multiple, test du chi-2, plans d'expériences, analyse en composantes principales). Il s'adresse aux étudiants d'école d'ingénieurs, d'IUT ou BTS ou de l'université. Il est complété par Statistiques générales pour utilisateurs. 2 – Exercices et corrigés (F. Husson et J. Pagès). Pour cette seconde édition, le texte a été entièrement revu et augmenté, en particulier d'un nouveau chapitre sur les plans d'expériences pour variables quantitatives.

Ce manuel décrit la pratique de la statistique appliquée avec Excel. Il fournit les principaux outils de statistique descriptive classique et développe les notions de confiance, de prise de décisions et de risques associés (statistique inférentielle), avec des stratégies statistiques originales. Des études de cas complètent l'ouvrage, basées sur l'élaboration de stratégies statistiques et l'utilisation de la plupart des outils statistiques présentés. Cet ouvrage s'adresse aux professionnels (ingénieurs et techniciens en agronomie, agro-alimentaire, vétérinaires, responsables marketing et études de marché, négociants, sociologues, etc.), aux étudiants en agronomie (écoles d'Ingénieurs, supérieures, BTS, IUT, universités) ainsi qu'aux collègues professeurs de statistique et autres matières.

Ce manuel explique le fonctionnement du logiciel R et il montre la mise en œuvre d'une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont basées sur des exemples concrets et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données. Ce guide s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés.

Avec ce manuel, le lecteur dispose d'un équipement complet (bases théoriques, exemples, logiciels) pour analyser des données multidimensionnelles. Pour chaque méthode, un exemple détaillé concrétise les éléments théoriques et chaque résultat est accompagné de la commande R qui permet de l'obtenir (logiciel FactoMineR).

Ce livre expose de façon détaillée les notions essentielles de statistique descriptive. On y présente le vocabulaire général, les graphiques importants ainsi que les mesures habituelles de tendance centrale et de dispersion. Les auteurs ont motivé l'introduction de chaque notion par une situation concrète avant de formaliser dans un contexte général. Une cinquantaine d'exercices d'application directe ou d'ouverture sont proposés et sont tous corrigés en détail.

2e édition revue et corrigée. L'ouvrage de J.-P. Georgin, accompagné d'un CD-Rom d'application, permet d'utiliser les fonctionnalités du tableur Excel pour développer deux classeurs qui permettent une approche pédagogique et interactive de l'analyse en composantes principales (ACP) et de l'analyse factorielle des correspondances (AFC).

À partir d'Excel 2000, les auteurs ont construit des classeurs interactifs qui permettent de résoudre la plupart des problèmes que se posent en statistique descriptive, paramétrique et non paramétrique. L'utilisation est extrêmement simple : à chaque notion, correspond un classeur modèle qui figure sur le CD-Rom, tandis que l'approche théorique (ainsi qu'un exemple d'application) est étudiée dans l'ouvrage.

Un manuel complet en deux volumes, l'un permettant d'apprendre les méthodes, le second permettant de les appliquer. L'ouvrage est conçu pour les écoles d'ingénieurs et tous les enseignements professionnels où la statistique appliquée s'avère utile : économie, géographie, psychologie expérimentale…